tropecol

Ilmu iklim yang meragukan tentang bencana dingin Texas

oleh Patrick Michaels

Sebuah kritik terhadap artikel sampul terbaru Judah Cohen di Sains menghubungkan wabah flu Februari yang membawa bencana di Texas dengan pemanasan global

Saya selalu bermasalah dengan gagasan bahwa pemanasan menyebabkan pendinginan. Itu membuat saya merasa mual ketika tetangga negara saya bersikeras bahwa memasukkan air panas ke dalam baki es batu menghasilkan es batu yang lebih cepat. Itu sebenarnya eksperimen yang dapat Anda jalankan, dan saya dapat memastikan bahwa itu pasti tidak (terlepas dari argumen yang kemungkinan akan mengikuti di bagian komentar).

Tetapi jauh lebih sulit untuk menjalankan eksperimen serupa, katakanlah, hipotesis bahwa wabah flu yang tidak wajar dan mahal ($200 miliar) di Texas Februari lalu disebabkan oleh pemanasan global. Mengesampingkan bahwa sebagian besar kerusakan berkaitan dengan peralatan pembangkit yang sangat tidak terlindungi—baik konvensional maupun terbarukan—itu sangat dingin dan berangin, bahkan menurut standar Texas blue norther. Anda tidak bisa memasukkan Texas yang sedikit lebih hangat ke dalam lemari es untuk melihat apakah sekarang membeku lebih cepat.

Bisa ditebak, juara dari anomali pemanasan-penyebab-dingin telah muncul, dengan Judah Cohen, seorang ilmuwan atmosfer yang berkonsultasi, dengan teorinya bahwa perubahan es laut di Arktik dan perubahan Oktober yang didorong oleh salju di Siberia berkonspirasi untuk meregangkan kutub stratosfer. pusaran ke, katakanlah, Texas. Entah bagaimana barang-barangnya selalu berhasil The New York Timesyang kemungkinan bukan merupakan ukuran kualitasnya, melainkan hal lain untuk mengaktifkan alarm perubahan iklim mereka (yang jarang dimatikan).

Cohen menyimpulkan:

“Oleh karena itu, perubahan Arktik kemungkinan berkontribusi pada peningkatan SPV [Stratospheric Polar Vortex] acara peregangan, termasuk satu sebelum gelombang dingin Texas pada Februari 2021.”

Bagaimana dia mencapai kesimpulan ini adalah cerita konvensional. Pertama, uraikan beberapa variabel target (dalam hal ini, 100mb-heights) menjadi pola karakteristik, dan kemudian gunakan General Circulation Model (GCM) untuk menjelaskan perilakunya. Sementara Cohen dan empat rekan penulisnya mengatakan bahwa pola itu berasal dari “teknik pembelajaran mesin”, itu sebenarnya adalah analisis klaster kuno yang bagus, sesuatu yang telah ada di sekitar geografi fisik sejak zaman es.

Tebak apa. Amplitudo beberapa cluster naik, yang lain turun dan, 40% tidak memiliki perubahan signifikan secara statistik. Cohen kemudian menghubungkan perubahan ini dengan tutupan salju Eurasia bulan Oktober.

Mengingat bahwa Cohen telah berhasil menghubungkan jumlah salju Siberia Oktober dan kemajuan geografis di seluruh dengan wabah dingin ke AS (bersama dengan pengurangan lapisan es di Samudra Arktik), ia berusaha untuk “membuktikan” hubungan dengan “GCM yang disederhanakan … cocok untuk mengisolasi respons atmosfer terhadap gangguan pemanasan yang diidealkan”. Model ini disingkat MiMA, untuk Model dengan Suasana Lembab yang diidealkan.

Kata ideal tidak didefinisikan, juga bukan alasan terkait, jadi kami harus berkonsultasi dengan Chaim Garfinkel, penulis keempat makalah Cohen, dan penulis pertama makalah yang menjelaskan MiMA, di mana kami menemukan bahwa itu “diidealkan” karena GCM yang ada “disetel” sedemikian rupa sehingga menjadi tidak stabil:

“Ini komprehensif [general circulation] model, bagaimanapun, cenderung kurang fleksibel dan disetel sedemikian rupa sehingga menghilangkan terlalu banyak kekuatan yang relevan mengarah pada perilaku yang tidak stabil.

Tebakan yang bagus tentang apa yang “disetel” di GCM yang mengarah ke perilaku tidak stabil mungkin adalah apa ditinggalkan dari MiMA – tidak memiliki awan. Albedo (pikirkan “reflektifitas”) awan memberikan pendinginan bersih terutama di atas garis lintang yang jauh dari daerah tropis. MiMA secara artifisial mengurangi albedo bumi karena kurangnya awan, dari konstan 27% menjadi sekitar 20% konstan (pada kenyataannya tidak pernah konstan), yang mewakili peningkatan 25% besar dalam radiasi matahari yang memanaskan permukaan bumi.

Jadi, untuk ini iklim simulasi, Cohen et al. mengubah (meningkatkan) albedo Siberia dan Asia Timur di awal musim gugur, untuk mengimbangi peningkatan tutupan salju Oktober yang telah terdeteksi sejak 1979, serta menaikkan suhu model Samudra Arktik agar kehilangan lebih banyak es .

Dan, presto-chango, model yang dimodifikasi membentangkan pusaran stratosfer kutub musim dinginnya entah bagaimana sampai ke Texas pada Februari 2021. Betapa bergunanya ini bagi perusahaannya yang menghasilkan uang dengan menjual prakiraan musim dingin di muka. Pikirkan saja berapa miliar dolar (dan nyawa) yang bisa diselamatkan saat dia membuat ramalan seperti itu lagi!

Memang, Cohen melanjutkan dengan mencatat: “Ketiga, analisis kami informatif bagi pembuat kebijakan”. Dia selesai dengan mencatat bahwa tidak bijaksana untuk mempersiapkan “hanya penurunan cuaca musim dingin yang parah” (ada beberapa bukti Texas melakukan ini, dilihat dari kinerja pabrik gas cadangan mereka, yang terlalu dingin untuk dinyalakan), ketika lapisan stratosfer pusaran mungkin meregang sampai ke Lone Star State, seperti yang ditunjukkan oleh model albedo konstannya yang tak berawan tentang apa yang hanya bisa dikaitkan dengan iklim bumi.

Jadi, apakah Cohen benar-benar mendapatkan penanganan yang lebih baik tentang wabah flu Texas di atmosfer tanpa awan dan albedo yang konstan? Kecuali Siberia, yang dia cerahkan, yang, semuanya sama, akan menjadi lebih dingin karena meningkatnya hujan salju yang diendapkan oleh atmosfer tak berawan. Hal ini memungkinkan sistem tekanan tinggi Siberia dingin musiman yang besar menjadi lebih besar, meningkatkan kemungkinan pusaran itu akan mengangkut sebagian udara dinginnya ke Texas.

Jika Anda menggaruk-garuk kepala setelah membaca ini, pikirkan berapa banyak rambut saya yang rontok membaca makalah Cohen. Ada banyak gambar cantik yang terlihat menggoda sampai Anda mengetahui detailnya tentang bagaimana akhirnya diterapkan oleh model MiMA.

Intinya adalah bahwa Cohen et al. harus jauh lebih meyakinkan sebelum saya percaya bahwa satu bulan hujan salju di Siberia mendorong cuaca ribuan mil dan beberapa bulan lagi.

Kami melaksanakan cross check lagi dengan angka yang ada terhadap website tabel sgp agar tidak ada kesalahan atau kekurangan dalam informasi yang kita sampaikan. Karena kita senantiasa memprioritaskan kenyamanan bettor di dalam permainan, sehingga bettor dapat memperoleh Info yang diperlukan dan mempermudah bettor di dalam memainkan permainan togel.