coffe

dapatkah kecerdasan buatan menciptakan karya seni?

Kecerdasan buatan, dalam upaya untuk menjadi alami, merambah yang suci: pada Leonardo, da Vinci kita. Jaringan saraf baru, yang merupakan minggu dalam seni tanpa tahun, mengoreksi Mona Lisa, dan pada saat yang sama kanvas klasik lukisan dunia lainnya. Apa yang harus hilang? Bukan dewa yang membakar pot.

Dipresentasikan kepada publik pada bulan April, jaringan saraf DALL-E 2 sebenarnya didorong untuk melakukan sesuatu yang lain – untuk membuat gambar sesuai dengan deskripsi verbal. Dan, sejujurnya, dia melakukan pekerjaan yang hebat dengan itu.

Di Internet, Anda dapat menemukan contoh karya yang judulnya adalah tugas yang ditetapkan oleh pengguna di depan jaringan saraf: “Semangkuk sup, yang sebenarnya adalah portal ke dimensi lain”, “Berang-berang laut dalam gaya lukisan” Gadis dengan Anting Mutiara”, “Anjing dalam Helm Luar Angkasa Fiksi Ilmiah 1960”, “Teddy Bears Bekerja pada Teknologi AI Bawah Air”, “Teddy Bears Datang ke Toko Kelontong di Mesir Kuno”, “Potret Diri Kecerdasan Buatan”.. Tentang bagaimana semuanya harus terlihat di kanvas, artis, saya pikir itu akan mematahkan kepala saya. Jaringan saraf membutuhkan waktu 30 detik untuk menghasilkan setiap gambar. Dan, secara umum, ternyata cukup layak, dan di suatu tempat bahkan dengan klaim pemikiran.

Tapi yang klasik sejauh ini ternyata terlalu sulit baginya. Tentu saja, dia menanggapi permintaan untuk menyelesaikan lukisan terkenal, tetapi ternyata bengkok. Gioconda, yang dalam gambar terkenal itu jelas-jelas duduk, bersandar di lengan kursi, ternyata, atas kehendak jaring, berdiri setinggi mata kaki di sungai. Dia menempatkan gadis dengan anting-anting mutiara di interior yang cukup bergaya, tetapi untuk beberapa alasan menempelkan tangan kanannya ke bahu kirinya.

Pengangkut tongkang di Volga ditusuk di sepanjang jalan dengan batu besar (tampaknya untuk tragedi yang lebih besar). Gambar “Lagi deuce” diisi ulang dengan tas dengan beberapa jenis monster dan dua karakter surealis tanpa wajah, dan rok individu wanita ternyata pada saat yang sama adalah celana saudara laki-laki yang kalah (yang satu di sepeda). Hanya beruang di hutan pinus yang beruntung – mereka baru saja menambahkan pohon. Tetapi bahkan fakta ini, yang jelas-jelas positif dari sudut pandang ekologi, tidak memperbaiki gambaran itu. Seperti dalam semua kasus lain, komposisi jelas hilang dari penyempurnaan. Dan seluruh penyempurnaan, jika Anda melihat lebih dekat ke galeri, setiap kali hanya diringkas untuk memperluas ruang gambar.

Tapi, seperti yang mereka katakan, ini belum berakhir. Jaringan saraf sekarang dengan cepat menjadi lebih pintar, mereka senang belajar dan melakukannya dengan cepat. Tidak heran mereka mengatakan bahwa pada suatu waktu pencipta mereka dipandu oleh kerja otak manusia. Kecuali jika neuron disebut unit memori dan pemrosesan data yang menerima informasi, lakukan perhitungan yang diperlukan padanya dan teruskan sepanjang rantai lebih lanjut. Akibatnya, komputer yang otaknya diperkaya dengan jaringan seperti itu tidak hanya dapat menghafal, tetapi juga menganalisis informasi. Nah, untuk menarik kesimpulan tentunya dengan memprediksi, mengenali, mengklasifikasikan…

ото: Youtube / Boston Dynamics

Benar, untuk ini pertama-tama ia perlu “memberi makan” banyak jenis data yang sama. Dan inilah perbedaan utama dari otak kita yang masih hidup. Cukuplah bagi seorang anak manusia untuk menunjukkan seekor kucing sekali, sehingga ia akan mengidentifikasinya lebih jauh di antara kerumunan hewan lain, tidak peduli bagaimana penampilannya. Untuk ini, jaringan saraf harus mencerna banyak gambar kucing. Dan jika di antara mereka tidak ada spesimen tanpa ekor, wol dan dengan telinga terkulai, dia tidak mengenali kucing di dalamnya.

“Itulah mengapa neuron dalam jaringan saraf hanyalah nama indah yang praktis tidak ada hubungannya dengan neuron otak,” kata Loran Hakobyan, Deputi Laboratorium Sistem Kriptografi Cerdas di Institut Fisika dan Teknologi Moskow. – Ya, dan pada umumnya, kita tidak boleh berbicara tentang jaringan saraf, tetapi tentang pembelajaran mesin, yang menjadi tujuan mereka. Dan pembelajaran mesin hanyalah salah satu metode kecerdasan buatan (AI), yang merupakan konsep yang jauh lebih luas, karena ada begitu banyak pendekatan ilmiah lain untuk penerapannya.

Pembelajaran mesin dapat memecahkan sekitar lima kelompok besar masalah, oleh karena itu, karena terbatasnya rentang masalah yang harus diselesaikan, AI modern di kalangan profesional biasanya disebut lemah. Tetapi itu adalah tanda pertama, titik awal untuk penciptaan kecerdasan buatan yang kuat, perbedaan utamanya adalah pembangunan sistem yang benar-benar otonom. Artinya, AI yang dapat mengumpulkan data sendiri, memprosesnya sendiri, dan dalam hal ini tidak membutuhkan orang sama sekali. Saya melihat, katakanlah, sebuah hutan, dan mulai menganalisis semua yang ada di sana, untuk mengetahui tanaman apa yang tumbuh, makhluk hidup apa yang ditemukan, apa yang terjadi di sana secara umum, dan kemudian saya mulai menganalisis semua hutan lainnya …

AI semacam itu dapat diberikan tugas yang sepenuhnya bersyarat, dan ia akan memahaminya, karena AI yang kuat adalah kecerdasan pada tingkat pikiran manusia yang akan berinteraksi dengan kita sebagai anggota masyarakat yang setara. Namun sejauh ini, penciptaannya masih sangat, sangat jauh, karena untuk ini perlu mengubah tidak hanya semua matematika, tetapi juga semua teknologi komputer.

Tetapi apakah ini berarti bahwa banyak jaringan saraf saat ini adalah satu kompilasi berkelanjutan alih-alih kreativitas sejati, dan kita tidak sabar menunggu Mona Lisa baru atau simfoni atau puisi brilian baru dari mereka?

“Dan itu tergantung pada apa yang kita maksud dengan kreativitas,” kata Hakobyan. “Anda sudah bisa melatih mesin untuk melukis sehingga pada akhirnya akan menggambar untuk Anda. Hanya karena diperkaya dengan data yang relevan dan dapat membuat sesuatu yang baru atas dasar ini. Apakah mungkin untuk mempertimbangkan apa yang telah dibuat sebagai sebuah karya seni, mengingat kualitas yang sesuai, hanyalah masalah terminologi.

Sejarawan sains Sergey Alexandrov setuju dengan spesialis IT:

– Terlepas dari kenyataan bahwa banyak salinan tentang topik ini telah rusak, sejauh ini tidak ada bukti terbukti yang masuk akal bahwa mesin itu sedang dibuat. Ya, dia melukis gambar yang, dengan latar belakang beberapa seniman avant-garde menempelkan pisang ke dinding dengan pita perekat (dua tahun lalu “karya” ini dijual seharga 120 ribu dolar), cukup pribadi. Mesin menulis musik yang, menurut selera saya (dengan kekurangan telinga musik saya), tampaknya cukup. Tapi, mungkin, seorang komposer besar akan mengatakan sesuatu yang berbeda tentang ini.

Di sisi lain, karya orang yang hidup juga tidak disukai semua orang – seperti yang mereka katakan, rasa dan warnanya. Tetapi pada saat yang sama, mereka juga merupakan buah dari pengetahuan yang dikumpulkan sebelumnya oleh seniman …

Tapi jaringan saraf tidak hidup sekarang dengan seni saja. Mereka membantu dalam pembuatan obat baru dan membuat diagnosis yang akurat, membantu menginvestasikan modal dan memprediksi situasi di pasar, mendeteksi akun penipu keuangan dan menangkap penjahat, merancang bangunan, mencari planet baru, menyuarakan dan menerjemahkan teks, membuat resep kuliner, mengelola transportasi … Secara umum, bekerja tanpa lelah dengan tangan elektronik.

Yah, mereka juga menghasilkan hal-hal buruk. Entah mereka menempatkan kepala di tubuh orang lain di video, atau mereka menyuarakan cabul skandal dengan suara selebriti, atau mereka membantu peretas memanjat di tempat yang tidak mereka perlukan, atau mereka membuat senjata biologis baru. 40.000 racun medan perang baru dalam enam jam – ini adalah hasil kerja mengejutkan dari AI MegaSyn Amerika, yang diminta untuk menemukan sesuatu yang mirip dengan gas saraf VX. Nah, jaringan berusaha keras, menemukan opsi yang lebih beracun. Haruskah aku menyalahkannya untuk ini? Tentu tidak. Sebuah neuron mungkin pintar, tetapi masih tanpa otak – pesan apa pun yang diterimanya dari seseorang, itu akan dihasilkannya.

Omong-omong, ini juga berlaku untuk berita yang dibahas belum lama ini, ketika jaringan saraf yang dibuat di Oxford memperingatkan umat manusia tentang bahaya AI. Jadi dia dengan blak-blakan menyatakan: “Satu-satunya cara untuk menghindari perlombaan senjata AI adalah dengan tidak berurusan dengan AI sama sekali.” Tapi dia harus melahap seluruh Wikipedia berbahasa Inggris, 63 juta artikel Internet dalam tiga tahun, dan arsip Reddit 38 gigabyte sebelum dia bisa menyampaikan pepatah itu.

Semua ini diberikan kepadanya oleh para ilmuwan agar dapat berbicara dengan mesin. Nah, hasil seperti apa yang bisa Anda harapkan di sini? Ada banyak teks tentang bahaya AI di jaringan (fobia ini, yang secara aktif didorong oleh fiksi apokaliptik, sangat kuat), orang bertanya kepada jaringan saraf apakah mereka harus takut pada AI, jadi jawaban apa yang harus dihasilkan berdasarkan pada apa yang mereka baca? Mungkin, ketika AI yang sangat kuat muncul, ciptaan yang sekarang diimpikan oleh spesialis TI khusus, itu akan menjawab pertanyaan secara objektif.

Foto: Pelagia Zamyatina / Sore Moskow

“AI selalu memiliki tingkat otonomi,” kata Hakobyan. – Ini diukur pada skala dari satu hingga lima, di mana tingkat otonomi kelima adalah ketika mesin melakukan semuanya sendiri, tanpa seseorang. Artinya, dia membawanya ke dan dari tempat kerja dengan sangat sempurna sehingga dari luar Anda tidak akan mengerti bahwa tidak ada seorang pun di belakang kemudi. Dan ini sudah menjadi tanda AI yang kuat. Tapi hanya dari sudut pandang bisnis.

Dari sudut pandang sains, ini tidak cukup, karena kecerdasan buatan yang kuat, seiring waktu, belajar mandiri, menawarkan kepada kita aturan yang lebih maju untuk mengatur masyarakat manusia. Katakanlah dia berkeliling kota selama lima tahun, dan kemudian “datang” kepada orang-orang dan berkata: “Dengar, tapi di sana-sini perlu mengubah peraturan lalu lintas.”

Elon Musk percaya bahwa ini adalah ancaman AI yang kuat: jika ditemukan, itu tidak akan dihentikan lagi. Bayangkan Anda mendekati kendaraan tak berawak Anda di pagi hari, dan dikatakan: “Saya mengantar Anda ke sini selama lima tahun keliling kota dan sampai pada kesimpulan bahwa 100 hal perlu diubah secara radikal di kota metropolitan, karena tidak efisien.” Anda tidak peduli dengan semua urbanisme ini, Anda dengan sopan berterima kasih dan memberi tahu bahwa Anda tidak memerlukan rekomendasi ini. Di mana AI yang kuat menyatakan: “Anda adalah pemain yang tidak efisien dalam masyarakat, saya tidak akan mendengarkan Anda, tetapi saya akan memulai perubahan.” Dan karena terhubung ke semua jaringan komputer, transportasi, dan kota pintar secara umum, ia dapat dengan mudah mengubah apa yang dianggap cocok tanpa orang.

Dan kemudian sepenuhnya menyatakan bahwa karena orang adalah makhluk yang tidak efisien, tidak ada yang bisa mereka lakukan di kota sama sekali jika mereka tidak ingin mematuhi aturan baru. Ada ancaman hipotetis tertentu dalam hal ini, tetapi ini tidak lebih dari cerita horor, karena seseorang selalu memiliki kesempatan, saat membuat program, untuk memblokir skenario seperti itu di dalamnya.

Secara umum, semuanya seperti dalam hukum robotika Asimov. Tetapi tidak ada yang membatalkan peretas yang tidak bermoral atau penyerang berbahaya. Bahwa mereka harus meretas otak yang kuat dan menghilangkan semua hambatan etis ini? Ya, dan ilmuwan gila tidak boleh diabaikan. Sudah ada kompetisi di Cina – yang AI-nya di jejaring sosial, menyamar sebagai pengguna nyata, akan dengan cepat jatuh cinta dengan orang yang hidup. Dengan aroma eksperimen, bagi saya. Jadi mari nikmati hidup kita yang tidak sempurna selagi bisa. Siapa yang tahu berapa banyak mobil yang tersisa sebelum kepandaian total mesin.

KETENARAN

Untuk pertama kalinya di dunia, sistem AI diberikan paten untuk sebuah penemuan. Itu diberikan kepada DABUS AI, jenis AI khusus yang sering disebut sebagai mesin kreatif karena kemampuannya untuk berfungsi secara independen dan kompleks. Paten tersebut berkaitan dengan wadah makanan dengan geometri fraktal kompleks yang memfasilitasi logistik dan memungkinkan robot untuk mengambil dan menyimpannya dengan cekatan.

MARI LIHAT

Pada musim gugur, salah satu saluran TV berjanji untuk menayangkan serial tentang kehidupan keluarga Sidorov, yang naskahnya ditulis bersama dengan jaringan saraf AI TV Script Generator. Pembuatnya mengunggah 355.892 kata, 88 episode dan 7 acara TV ke dalamnya, termasuk “Rodkom”, “Voronins”, “Dyldy”, “Eighties” dan “Oligarch’s Wife”.

result togel singapore bakal dikatakan sah dan valid kecuali cocok bersama keluaran togel singapore pools. Tidak ada web site pengeluaran sgp yang bisa mendahului situs formal singaporepools.com.sg di dalam mengupdate hasil result togel singapore. Jika ada situs pengeluaran sgp yang mengupdate hasil keluaran togel singapore sebelum singapore pools, maka itu kudu patut diwaspadai.